محاور رئيسية لدورة في الذكاء الاصطناعي: مقدمة في الذكاء الاصطناعي: التعريف بمفهوم الذكاء الاصطناعي وتاريخ تطوره. الفروق بين الذكاء الاصطناعي، التعلم الآلي، والتعلم العميق. أساسيات التعلم الآلي: شرح أنواع التعلم: المراقب، غير المراقب، والتعزيزي. دراسة الخوارزميات ونماذج التعلم الآلي. الذكاء الاصطناعي في العمل: استعراض كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في الصناعات المختلفة مثل الرعاية الصحية، البنوك، والتصنيع. مناقشة الأخلاقيات في الذكاء الاصطناعي وتأثيره على سوق العمل. تطوير التطبيقات باستخدام الذكاء الاصطناعي: تعلم كيفية تصميم وتنفيذ نظم قائمة على الذكاء الاصطناعي. استخدام لغات البرمجة مثل Python لبناء النماذج الذكية. مستقبل الذكاء الاصطناعي: التطرق إلى التقنيات الناشئة والاتجاهات الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي. مناقشة تأثير التطورات المستقبلية في الذكاء الاصطناعي على المجتمع والاقتصاد.