Issued to
MELİS BALCI
Want to report a typo or a mistake?
Credential Verification
Issue date: March 13, 2026
ID: e1f198d3-05db-464e-bb84-da63503a3956
Issued by
Teaching and Learning Center - IUE
Teaching and Learning Center Izmir University of Economics
Type
Achievement
Description
Bu kurs, yapay zekâ ve üretken yapay zekâ teknolojilerinin temel kavramlarını, işleyiş mekanizmalarını, sınırlılıklarını ve etik boyutlarını kapsamlı bir şekilde ele almaktadır. Katılımcılar; yapay zekânın tanımını, temel alt alanlarını (makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme), üretken modellerin nasıl çalıştığını ve kullanılan yöntemleri (ör. tokenizasyon, otoregresyon) öğreneceklerdir. Ayrıca ÜYZ’nin güncel sınırlılıkları, toplumsal ve etik sorunlar (yanlış bilgilendirme, veri gizliliği, önyargılar, telif hakları) ayrıntılı olarak incelenecek, çözüm yolları ve etik yönetişim yaklaşımları ele alınacaktır. İzmir Ekonomi Üniversitesi Öğretme Öğrenme Merkezi tarafından hazırlanmış bu kurs, kavramsal bilgilerin yanı sıra pekiştirme soruları ve ara değerlendirmelerle desteklenmiştir ve katılımcıların eleştirel düşünme ve uygulama becerilerini geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bu dijital rozet, veriliş tarihinden itibaren üç yıl geçerlidir.
Skills
Yapay zekâ ve ilgili temel kavramları açıklayabilme,
Etkili ve tarafsız komut yazma stratejilerini uygulayabilme,
Kullanım senaryolarına ve amaca uygun üretken yapay zekâ araçlarını seçebilme,
Yapay zekâ araçlarının sınırlılıklarını ve kullanımına ilişkin etik sorunları tanımlayabilme.
Earning Criteria
Test
Kursu başarıyla tamamlamış olmak için kurs sonunda uygulanan sınavdan 100 üzerinden en az 80 puan alınmış olması gerekmektedir.