Distributed by:

Issued to

MELİS BALCI

Want to report a typo or a mistake?

Credential Verification

Issue date: March 13, 2026

ID: e1f198d3-05db-464e-bb84-da63503a3956

Issued by

Teaching and Learning Center - IUE

Teaching and Learning Center Izmir University of Economics

Type

Achievement

Description

Bu kurs, yapay zekâ ve üretken yapay zekâ teknolojilerinin temel kavramlarını, işleyiş mekanizmalarını, sınırlılıklarını ve etik boyutlarını kapsamlı bir şekilde ele almaktadır. Katılımcılar; yapay zekânın tanımını, temel alt alanlarını (makine öğrenmesi, derin öğrenme, doğal dil işleme), üretken modellerin nasıl çalıştığını ve kullanılan yöntemleri (ör. tokenizasyon, otoregresyon) öğreneceklerdir. Ayrıca ÜYZ’nin güncel sınırlılıkları, toplumsal ve etik sorunlar (yanlış bilgilendirme, veri gizliliği, önyargılar, telif hakları) ayrıntılı olarak incelenecek, çözüm yolları ve etik yönetişim yaklaşımları ele alınacaktır. İzmir Ekonomi Üniversitesi Öğretme Öğrenme Merkezi tarafından hazırlanmış bu kurs, kavramsal bilgilerin yanı sıra pekiştirme soruları ve ara değerlendirmelerle desteklenmiştir ve katılımcıların eleştirel düşünme ve uygulama becerilerini geliştirmeyi amaçlamaktadır. Bu dijital rozet, veriliş tarihinden itibaren üç yıl geçerlidir.

Skills

Yapay zekâ ve ilgili temel kavramları açıklayabilme,

Etkili ve tarafsız komut yazma stratejilerini uygulayabilme,

Kullanım senaryolarına ve amaca uygun üretken yapay zekâ araçlarını seçebilme,

Yapay zekâ araçlarının sınırlılıklarını ve kullanımına ilişkin etik sorunları tanımlayabilme.

Earning Criteria

Test

Kursu başarıyla tamamlamış olmak için kurs sonunda uygulanan sınavdan 100 üzerinden en az 80 puan alınmış olması gerekmektedir.