Mario Sánchez
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2026-10-14
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Mario Sánchez

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Issue date: October 14, 2026

ID: ce7251f4-83ce-4bc4-bac3-f5858797bcd9

Issued by

BBCross

Type

Program

Level

Intermediate

Format

Hybrid

Duration

26 hours

Description

**Design of Experiments Intelligence – DOEi® Track 1: Zero to Impact** DOEi® Track 1: Zero to Impact es el programa de formación inicial de Blackberry & Cross® orientado al desarrollo de competencias prácticas en Diseño de Experimentos (DOE), con aplicaciones en ingeniería, manufactura, calidad, investigación y desarrollo, y mejora de procesos. El programa aborda progresivamente los fundamentos y el razonamiento necesarios para planificar, diseñar, ejecutar, analizar e interpretar experimentos estructurados. Su propósito es utilizar la experimentación para comprender relaciones causa–efecto, cuantificar la influencia de los factores sobre las respuestas de interés y generar evidencia que respalde decisiones técnicas. La formación comprende la transformación de problemas de ingeniería en preguntas experimentales; la selección de respuestas, factores y niveles; la identificación de variables controlables y no controlables; y la definición de restricciones y condiciones de ejecución. Asimismo, desarrolla criterios para seleccionar una estrategia experimental apropiada, analizar efectos e interacciones e interpretar los resultados considerando los supuestos, la incertidumbre y las limitaciones del estudio. El enfoque integra conceptos estadísticos, herramientas de análisis y aplicaciones prácticas para fortalecer el razonamiento experimental. Se enfatiza la conexión entre el diseño del experimento, la calidad de los datos y la validez de las conclusiones, así como su utilidad para identificar factores relevantes, evaluar alternativas y establecer mejores condiciones de operación. La denominación **Zero to Impact** expresa la trayectoria de aprendizaje: desde la construcción de una base conceptual, sin requerir especialización previa en DOE, hasta su aplicación a problemas reales. El objetivo central es desarrollar la capacidad de **pensar experimentalmente y convertir datos en decisiones de ingeniería fundamentadas**.

Skills

Formulación de problemas experimentales: transformar problemas de ingeniería en preguntas evaluables, definiendo respuestas, factores, niveles y restricciones.

Diseño y ejecución de experimentos: planificar y realizar experimentos estructurados aplicando principios de aleatorización, replicación y control de variables.

Análisis e interpretación de resultados: cuantificar efectos, identificar interacciones y evaluar la evidencia estadística considerando los supuestos y la incertidumbre.

Toma de decisiones basada en evidencia: utilizar los resultados experimentales para evaluar alternativas, establecer mejores condiciones de operación y sustentar mejoras en productos y procesos.