AI Software Engineering Fundamentals vermittelt die KI-gestützte Planung und Entwicklung von Softwareprodukten von der Produktidee bis zum funktionsfähigen MVP. Die Teilnehmenden richten Entwicklungsumgebungen mit VS Code, GitHub und Repositories ein, strukturieren Softwareprojekte nachvollziehbar und nutzen zentrale Projektdateien wie README, .gitignore und Konfigurationen. Sie arbeiten mit Git, Branches, Pull Requests und Reviews kollaborativ an Code und setzen Prompt Engineering, Context Engineering und KI-Agenten gezielt im Entwicklungsprozess ein. Anforderungen werden klar formuliert, in Entwicklungsschritte überführt und mit Tools wie GitHub Copilot, Claude Code oder OpenAI Codex umgesetzt. Generierter Code wird geprüft, refactored, dokumentiert und iterativ weiterentwickelt. Dabei stehen Qualitätssicherung, Tests, Datenschutz, sichere Handhabung sensibler Daten, effiziente Tokennutzung sowie der verantwortungsvolle Umgang mit Risiken wie Halluzinationen, fehlerhaften Outputs und AI Slop im Fokus. Der Kompetenznachweis erfolgt durch ein eigenes KI-gestütztes Softwareprojekt mit Repository, Dokumentation und funktionsfähigem MVP.