Absolvent získá kompetence umožňující úspěšně manipulovat, analyzovat a prezentovat data napříč podnikem. Pokryty jsou nejčastěji používané základní až mírně pokročilé dovednosti. Kompletní přehled získaných kompetencí odpovídá programu níže. Lekce 1: PowerBI a jeho role v Business Intelligence Pochopení základních principů Business Intelligence Co je Power BI a v čem je silné? Instalace Power BI Desktop Konektory Transformace, Zobrazení, Vizualizace Lekce 2: Práce s daty pomocí Power Query Získávání dat z různých zdrojů (Excel, CSV, API) Manipulace se sloupci a řádky Čištění a filtrování dat Transformace datových typů Odstranění chyb v datech Lekce 3: Datový model a Vizualizace Vytvoření Datového modelu Fakta a dimenze v modelu Definice vztahů mezi tabulkami Práce s vizuály a filtry Formátování a podmíněné formátování Editace interakcí mezi vizuály Lekce 4: Práce s Power BI Service Pokročilé dotazy a transformace dat Správa nahrávání dat a refresh reportů Práce s Power BI Service - Workspace, Report, Semantic Model, Dashboard Licence a správa uživatelů Lekce 5: Tvorba metrik pomocí DAX Základní metriky: Profit, Revenue, Cost Práce s tabulkami v DAX Textové funkce a manipulace s řetězci Contexy a funkce CALCULATE a FILTER Funkce pro práci s časem Využití proměnných v DAX Srovnání mezi Calculated Columns a Measures Lekce 6: Pokročilé techniky a úpravy Dynamické tooltipy a textová pole Práce s tlačítky a bookmarks Synchronizace slicerů Pokročilé vrstvy a filtry Geo vizualizace a práce s mapami Obrázky a hyperlinky v dashboardech Vizuály od třetích stran Řízení úrovně přístupu k datům (Row Level Security) Generování stránkovaných sestav Lekce 7: Data storytelling – data, informace, znalosti Strukturování Dashboardů pro efektivní komunikaci Výběr vhodných typů vizualizací Principy používání barev pro kontrast a jednotný vizuální styl Rozdíl mezi agregací a detaily v prezentaci dat Lekce 8: Doporučení k dalšímu rozvoji a ostatní Pokročilé techniky PowerQuery nebo DAX podle preference studentů FAQ a doporučení pro další rozvoj v oblasti Business Intelligence Zdroje pro nalezení dat pro vlastní rozvoj nebo rozšíření datových zdrojů ve firmě Srovnání s dalšími BI nástroji: Grafana, Tableau a jejich vhodnost v různých kontextech